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La référence Basic Casio

Nom : RanBin#(

Localisation :

[ OPTN ] [ PROB ]
[ OPTN ] + [ F6 ] + [ F3 ]

Syntaxe de la fonction :

RanBin# (n,p[,m])

Description de la fonction :

Génère un nombre entier aléatoire en conformité avec une distribution binomiale basée sur les valeurs spécifiés du nombre d'essai n et de la probabilité m.

Compatibilité :

  • Graph 20/25(+)
  • Graph 35/65/80(+)
  • Graph 100(+)
  • Graph 25+ PRO
  • Graph 85 (SD) OS 1.xx
  • Graph 85 (SD) OS 2.xx
  • Graph 35+ USB/75/95 SD
  • Graph OS 2.04
  • Fx-CG 10/20 OS 1.xx
  • Fx-CG 10/20 OS 2.xx


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LephenixnoirHors ligneAdministrateurPoints: 24574 Défis: 170 Message
Posté le 29-05-2015 à 06:34 | #
Je me demande si tu ne peux pas utiliser une fonction de Laplace-Gauss ou similaire pour transformer une répartition aléatoire de RanInt# en une distribution binomiale... en gros, tu génère un nombre aléatoire entre deux bornes et tu cherches la valeur x telle que l'intégrale de la fonction de Laplace-Gauss (loi normale) entre -∞ et x vale le nombre généré.
Comme l'intégrale augmente plus vite autour de 0, la probabilité d'y tomber y est plus grande, ce qui laisse à penser que la distribution obtenue se rapprochera d'une loi normale, donc inévitablement d'une loi binomiale.
Par contre, je ne vois pas comment cadrer n et p...
Edit : Ah, on doit pouvoir jouer sur les relations entre les espérances et écart-types des lois binomiales et normales.

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