C'est le programme que j'ai créé pour aider avec mon cours d'algèbre linéaire et ma finale à l'université. Je le poste ici au cas où cela pourrait aider quelqu'un d'autre à l'avenir.

Caractéristiques:
- Programme d'entrée de matrice carrée rapide
- Calcul des valeurs propres réelles
- Calcul de l'espace propre
- Expansion de cofacteur d'une matrice 3x3
- Polynôme caractéristique d'une matrice 2x2
- Saisie vectorielle via des listes
- Addition, soustraction et multiplication de vecteurs
- Calculateur de distance entre deux vecteurs
- Calculateur de longueur
- Testeur d'orthogonalité
- Calcul des Projections Orthogonales
- Orthonormaliseur
- Processus de Gram-Schmidt

Remarques:
- utiliser aTools pour naviguer dans tous les sous-programmes inclus
- plusieurs programmes ne sont que des notes sur des sujets
- LA helper est utile mais VctHelp est beaucoup plus raffiné à mon avis.
- les valeurs propres doivent être calculées avant que les vecteurs propres puissent l'être, et les vecteurs propres demandent la position de la valeur propre souhaitée dans la liste, pas la valeur réelle
- Les listes (Vct #) stockées doivent rester inférieures à 20, car certaines listes spécifiques sont utilisées pour stocker des valeurs pour gram-schmidt.

*AVIS : Il existe un problème connu avec le programme paraVectorForm, mais je n'ai pas pu le déboguer avant d'en avoir besoin pour la finale. ColFind fonctionne pour certaines matrices, mais a un bug de dimension que je n'ai pas aussi bien réglé*

This is the program I created to help with my Linear Algebra Course and Final at University. I am posting it here in case it can help anyone else in the future.

Features:
- Fast square matrix input program
- Real eigenvalue computation
- Eigenspace computation
- Cofactor expansion of a 3x3 matrix
- Characteristic polynomial of a 2x2 matrix
- Vector input via Lists
- Vector addition, subtraction, and multiplication
- Distance between two vectors calculator
- Length calculator
- Orthogonality tester
- Orthoganal Projections calculation
- Orthonormalizer
- Gram-Schmidt Process

Notes:
- use aTools to navigate all the subprograms included
- several programs are just notes on topics
- LA helper is useful but VctHelp is much more polished in my opinion.
- eigenvalues must be calculated before eigenvectors can be, and eigenvectors ask for the position of the desired eigenvalue in the list, not the actual value
- Lists(Vct #) stored should stay under 20, as certain specific lists are used to store values for gram-schmidt.

*NOTICE: There is a known issue with the paraVectorForm Program, but I was unable to debug it before I needed it for the final. ColFind works for some matrices, but has a dimension bug I didn't sort out as well*